¿Qué tienes? (imágenes, textos, tablas de Excel...)
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow aprende machine learning con scikitlearn keras y tensorflow
Géron, A. (2023). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (3rd ed.). O'Reilly Media. ¿Qué tienes
Casi cualquier proyecto en Scikit-Learn sigue estos cinco pasos estructurados: ¿Qué tienes? (imágenes
4. De la Teoría a la Práctica: Un Flujo de Trabajo Integrado
Para aprender Machine Learning de forma efectiva, es crucial entender que no todas las tareas requieren las mismas herramientas. El desarrollo se divide principalmente en Machine Learning tradicional y Deep Learning (Aprendizaje Profundo).
Domina librerías como NumPy y Pandas. Repasa conceptos básicos de álgebra lineal, cálculo y estadística.